EU-Urheberrechtsrichtlinie und Fotografie: Bilder identifizieren, um sie zu vergüten

Die Inhaltskennung von Youtube ist dafür zuständig, Videos von Youtubern abzulehnen, wenn geschützte Inhalte erkannt werden. Dieser Dienst basiert auf einem Erkennungsprogramm, das die neuen Videos, die online gestellt werden sollen, mit Tönen und Videos vergleicht, die von Rechteinhabern in einer Datenbank hinterlegt wurden.

Obwohl dieser Dienst nicht für die Identifizierung von Standbildern konzipiert wurde, steht der Erstellung einer Content-ID für Fotos technisch nichts im Wege.

Im Folgenden werden die 3 wichtigsten Identifizierungsverfahren - bestehende und in Betrieb befindliche - vorgestellt, auf die sich ein solches System stützen kann.

Über Metadaten

Anfang der 1990er Jahre wurde das ursprüngliche IPTC-IIM-Schema (Information Exchange Model) entwickelt, um die Art und Weise zu organisieren, zu systematisieren und zu vereinheitlichen, wie Informationen (Metadaten) mit Bildern in einem mit jeder Software kompatiblen Format gespeichert und transportiert werden.

Das IPTC-Schema wurde schnell zum Standard für alle Nachbearbeitungsprogramme (Photoshop, LightRoom, Capture 1, Photo Mechanic usw.), die von Entwicklern und Produzenten professioneller fotografischer Inhalte verwendet werden.

Infolgedessen füllen professionelle Fotografen heute systematisch die IPTC-Felder für Copyright, Beschreibung, Quelle, Datum, Orte, Schlüsselwörter usw. aus.

Diese Metadaten sind von entscheidender Bedeutung für die Information und Identifizierung der Fotos.

Fotoagenturen stellen den Verlagen Bilder mit all diesen Metadaten zur Verfügung, manchmal ergänzt durch den Lizenztyp.

De facto bilden die Metadaten die erste Ebene der Identifizierung von Fotos. Leider sind die Metadaten löschbar. Presseverlage und Plattformen für die Weitergabe von Bildern entfernen sie, außer bei einer Minderheit von ihnen.

(Lesen Sie auch: Stand der Bildmetadaten auf Nachrichtenseiten).

Über Ähnlichkeit

Es gibt eine zweite Ebene der Identifizierung, nämlich die der Ähnlichkeit. Mit Hilfe eines Algorithmus werden die Formen und Farben der Bilder mit denen tausender ähnlicher Fotos im Internet verglichen.

Diese Technologie funktioniert gut, wenn die Bilder einzigartig sind. Bei allen anderen werden die Ergebnisse oft in einer Masse von nahen Fotos erzeugt, was eine umfangreiche menschliche Überprüfung erfordert.

Die meisten Redner auf dem Stakeholder-Dialog-Treffen äußerten sich zu diesem Thema dahingehend, dass Ähnlichkeit auch zu Fehlern führt und dass die Kosten für die menschliche Arbeitskraft dies teuer machen.

Über Wasserzeichen

Die dritte Ebene der Identifizierung ist die des Wasserzeichens. Ein Wasserzeichen, ein unsichtbarer, in den Pixeln verteilter und versteckter Code, ermöglicht es, die Identität eines Bildes zu bestätigen, selbst wenn es vollständig von seinen Metadaten befreit ist.

Um von den Servern erkannt zu werden, muss das Wasserzeichen einer der üblichen Manipulationen im Web standhalten, d. h. Komprimierung, Beschneidung, umgekehrte Horizontalrichtung usw.

Die Zukunft

Die erste Ebene der Bildidentifikation, die die Metadaten ausmacht, ist ein Ziel, das von der großen Mehrheit der Bildschöpfer und -produzenten bereits erreicht wurde.

Die dritte Identifizierungsebene, das Wasserzeichen, stellt eine enge Verbindung zwischen Bild und Metadaten her. Die Kombination der Ebenen 1 und 3 stellt ein sehr zuverlässiges, arbeitseffizientes Identifizierungssystem dar, das weltweit bei Nachrichtensendern und großen Unternehmen immer mehr Anhänger findet.

Auf diese Lösung zielen Projekte wie das der New York Times(The News Provenance Project) oder von Adobe(CAI) ab, nachdem die Blockchain letztlich wegen zu großer Energiegier verworfen wurde. Bleibt die Durchsetzung bestehender Gesetze, die das Löschen von Metadaten verbieten. Sie stellen eine wesentliche Information und einen Wert dar, der kostspielig zu produzieren ist und der es ermöglicht, die Quelle und die Urheberschaft eines Bildes zu überprüfen.

Ihre Bewahrung und Anzeige ist mit keinen zusätzlichen Kosten verbunden. Im Gegensatz dazu ist ihre Löschung eine Katastrophe für die demokratische Information und ein idealer Nährboden für die Verbreitung von Fake News.

Einige Verlage speichern und zeigen Metadaten an - dies ist letztlich ihr wohlverstandenes Interesse an der Monetarisierung ihrer Inhalte - und auch einige Plattformen - insbesondere Google -, das vor kurzem damit begonnen hat, Metadaten bei Google Image anzuzeigen.

Außerdem muss von den Plattformen und Verlagen verlangt werden, dass sie ihre Datenbanken für Verwertungsgesellschaften öffnen, damit die verwendeten Inhalte identifiziert werden können.

‍

‍